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广州市妇女儿童医疗中心12日公布AI（人工智能）技术最新发展成果时透露，该院AI研究团队今年1月开展为期20天的AI辅助诊断。期间，AI儿科医生工作量高达3万多次，相当于一位儿科副主任医师一整年的门诊工作量，其诊断与临床医生诊断符合率高达87.4%。

广州市妇女儿童医疗中心数据中心梁会营博士

表示，如何理解医生的知识和语言，一直是人工智能的一大挑战。为此，该院AI研究团队利用NLP技术建立了一套病历智能分析系统，将医疗文书数据规范化、标准化和结构化，以便AI可以准确完整地“读懂”病历，并组建由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队手动给电子病历上的6000多张图表进行注释，并持续对模型进行检验和迭代。

据介绍，通过自动学习2016年1月至2017年6月该院56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历，目前AI可应用于诊断55种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。在实践中，当AI诊断与医生诊断出现不同结果时，AI能通过继续学习实现能力的提升。

广州市妇儿中心儿内科门诊主任何丽雅

认为，在临床应用中，无论从疾病的类型，还是诊断准确率的提高，都需要一个长期的过程。在日常使用时，还有很多不符合55种常见病的情况，这离不开医生的专业判断。

参与开发的医疗科技团队负责人倪浩表示，此次成果的核心技术部分是通过深度学习技术与医学知识图谱，对EMR数据进行解构，从而构建高质量的智能病种库，使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型，让AI系统从儿科领域扩大到其他领域。

该院院长夏慧敏教授持续看好AI在医学领域的发展空间。他指出，AI可以帮助基层医生或者年轻医生在对患者进行诊断。在未来，AI可以把医生过去积累的经验变成一种规则，由规则再变成一种产品。下一步，AI医生将接受“训练”发展新技能，包括提出治疗方案、护理方案和健康处方。

来源：中央广电总台国际在线

记者 | 陈惠婷