​“孩子发烧了，找一个机器人医生看病，靠谱吗？答案是肯定的。广州市妇女儿童医疗中心（以下简称市妇儿医疗中心）的人工智能医生咪姆熊，就能诊断与发热相关的32种疾病，准确率达九成以上。该中心临床数据中心主任梁会营近日在接受新快报记者采访时表示，出生一年来，咪姆熊医生研究了180余万份病例，通过对病例的大数据分析及阅读专业文献等学习方式，目前已达到中级职称主治医生的水平。

咪姆熊水平堪比中级职称

新快报记者了解到，咪姆熊是个学霸，仅一年时间，它就阅读了近200万篇文献，研究了180万份病例，已经能够辅助诊断与儿童发热相关的32种疾病，这些常见疾病覆盖门诊总量的四成。

市妇儿医疗中心临床数据中心主任梁会营透露，咪姆熊从满月学习语义理解、同义近义词辨析，到30余份治疗指南、共识，再到将24种疾病的诊断准确率提高到九成以上，人工智能技术运用于发热相关疾病已经有了质的飞跃。咪姆熊医生的水平如何？对于上述32种疾病，咪姆熊医生的诊断准确率达到九成以上。

其中24种疾病的准确率达到九成以上，特别是泌尿道感染、急性腮腺炎、水痘、急性喉炎、结膜炎等疾病的诊断准确率达100%。这么说吧，咪姆熊医生的诊断能力和医院中级职称的主治医生水平相当。

如诊断出重病会提醒医生

那么，咪姆熊平时究竟是如何诊病的呢？梁会营在现场进行了演示。当医生出门诊，在系统内部输入患者的主诉和简要病史后，只需要点击“辅诊”，咪姆熊便会自动将患者的主诉、简要病史、体格检查、实验室检测和影像学检查等门诊病历信息的文本，自动转换成电脑能看懂的结构性文本，根据文本整理出一系列问答：“有无发热？有无咳嗽？有无鼻塞？有无咳痰？”并根据算法判断出患者可能患上的一系列疾病，在屏幕右侧用概率显示可能的诊断结果。

如果列表中出现有可能导致急性症状、危及生命的疾病，如急性喉炎，即使概率小到只有7%，它也会在系统中将这一栏标红显示，提示医生注意。

现在咪姆熊还处于实习期

其实，咪姆熊是利用医疗大数据的分析再加上人脑不断为它注入知识的智能软件。梁会营认为，合作研发的科技公司提供先进的人工智能算法，针对现实中医疗资源不足的这个“痛点”，最终要让咪姆熊能够将学到的知识运用到临床辅助医疗中，而不是完全替代医生，毕竟按照目前人工智能的发展，它还只能停留在协助医生写诊断书、开检查单、开药这些方面上。

梁会营说，看病问诊是不同个体与医生交流的过程，“咪姆熊只是把医生从简单重复的工作中解放出来，使医生有更多时间与患者交流”。同时，它可以实时对医生的诊断过程和结果给出提示和提醒，对年轻医生的门诊工作给予帮助。目前，咪姆熊还处于实习期，医生老师会在线反馈，对咪姆熊进行“再教育”。

来源：新快报

记者 辛捷恺

通讯员 陈昊 易灵敏